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第一百零三章 让王浩见识一下什么叫专业!

第一百零三章 让王浩见识一下什么叫专业! (第1/2页)

当真正投入到数据中的时候,王浩发现A级难度的实验分析确实很不一般。
  
  上一次帮助夏教授给纳微实验室做数据分析,研发难度评级就只有‘C’,‘C’级难度的研究,做两堂相关课程的讲解,灵感就能积累到上百点。
  
  只要认真投入到数据理解工作中,灵感值的上升速度也非常快,完全不亚于教学回馈的速度。
  
  现在不一样了。
  
  他花费一个多小时的时间去研究数据,发现数据量比上一次庞大的多,而且也要复杂的多,单单是实验相关的数据分类,就有二、三十种,细分有上百种之多,每一种都可以说是海量的内容。
  
  如果一条条看过去,根本就看不完。
  
  他只能试图去理解每一种数据分类,对数据包含的内容更了解,也对于实验有个整体的了解。
  
  在消耗教学币专注模式下,效果还是很不错的,一个多小时涨了三点灵感值。
  
  相对于A级任务难度来说,自己做研究,一个小时能获得3点灵感值,速度已经非常快了。
  
  王浩看了一下时间,带着期待去上课了。
  
  《概率论与数理统计》。
  
  时间已经进入12月底,《概率论与数理统计》课程也进入到后期阶段,讲的都是二维离散变量的分布、随机变量的密度等内容。
  
  这一部分和数据分析工作关联性很高。
  
  王浩带着期待开始了课程,教室里的每个学生都听的很认真,有的学生看过来的眼神甚至有些敬畏。
  
  这就是王浩连续完成大成果的影响了。
  
  对于西海大学以外的人来说,王浩就是只存在于电视和报道中的数学天才,而对于教室里的学生来说,王浩是每周都能见到的老师。
  
  当每周都能见到的老师,频频出现在报道中的时候,他们都有种不可思议的感觉。
  
  所以有些学生都开始期待王浩的课程了,那些不爱学习的学生也都专注于课程,因为他们不学习反倒成了特殊人群。
  
  有些其他专业的学生就会羡慕的说,“你们的课程老师是王浩教授,多好啊!”
  
  “王浩教授可是顶尖的数学天才!”
  
  “这种课一定要珍惜!”
  
  当类似的说法多起来以后,他们都觉得不认真听课,会感到很惭愧、以后会很后悔。
  
  等这个学期结束以后,再想听到王浩的课程就不容易了。
  
  现在王浩的课程也很紧张了。
  
  随着名气越来越大,学校里好多研究生和其他专业的学生都过来蹭课,有时候看到有学生不学习,问起来才知道是其他专业的。
  
  这就有点尴尬了。
  
  王浩很认真的强调,“我欢迎所有人来听课,但不是来听课的,就不要来。”
  
  “我的课程里禁止玩手机,禁止睡觉,必须认真听,否则请你离开教室。”
  
  他非常严厉的强调,就是想让那些过来上课,却拿着手机拍照的学生离开。
  
  这种表态还是有效果的。
  
  不会有来听课的学生,会希望被王浩指着鼻子驱赶出教室,也许被拍下来发到网上就出名了,上课的过程中,他们也不得不放下手机,和正常学生一样遵守纪律。
  
  好在类似的学生并不多。
  
  王浩并不禁止会拍照,甚至直接录像都可以,前提是上课之前或上课之后,课程进行中是不能有这种行为的。
  
  他不是那种网红教师,教学过程相对有些沉闷,拍下来也没什么看点。
  
  如果能够认真的听讲,那么理解效率就会很高。
  
  反之,就没意义了。
  
  ……
  
  课程很快结束了。
  
  一节课,两个课时讲下来,连一个睡觉的学生都没有,让王浩感觉缺少成就感,他还是期待有学生不认真听,就能教育一番,也顺带增加一点儿课堂娱乐。
  
  可惜啊……
  
  这届学生都太听话了!
  
  他甚至有点怀念上个学期的课堂,有学生去教务处举报,有的学生就故意上课玩手机、趴着,和学生斗智斗勇的过程,也能给课堂带来欢乐气息……多美好啊!
  
  课程结束。
  
  一大群学生围过来进行答疑,其中有一半儿都不是计算机专业的本科生,甚至有研究生拿着高难度的题目过来提问。
  
  王浩还是先给自己班里的学生答疑,其他人都排在班里的学生后面,答疑持续了半个小时,他看着到时间也就结束了。
  
  如果有学生再有问题,就很抱歉,只能等到下一次了。
  
  现在他可是很忙的,能给出半个小时答疑已经很不错了,不可能满足所有学生的答疑需求,否则一天就什么都不用干了。
  
  等抱着书本去了食堂的时候,他才发现课本加了一个心型的彩纸,翻开仔细一看,上面用浪漫的语调,表达了对自己的爱意?
  
  “这是哪个学生呀?”
  
  “师生恋可是要不得的,即便年龄相差不大,我也是老师啊。现在的学生真是太开放了!”
  
  “人心不古啊!”
  
  王浩感叹的说着打开纸条,仔细看了一眼下面的署名,然后就把纸条撕碎扔进了垃圾桶。
  
  ……
  
  一直等回到综合楼办公室,王浩就没有心思想什么女学生的情书问题了。
  
  他查看了一下任务系统,发现一节课下来‘任务一’只有一点灵感值增长。
  
  一点……不可能吧!
  
  王浩仔细看了又看,才确定自己没有看错。
  
  整个课程进行过程中,系统只提示了一次灵感值增加,他仔细的想着课程中的收获,发现确实没什么提升,再看向数据感觉还是一样的。
  
  虽然难度是A级别的研发,但只有可怜一点灵感的提升,都可以说是鼓励性质的增加。
  
  为什么呢?
  
  他仔细思考着有了答案,“首先要对数据有足够多的了解,灵感值才能长得快一些。”
  
  “如果没有任何了解,即便上再多的课程,灵感值增加速度也会非常缓慢。”
  
  这和数学研究完全不一样。
  
  数学研究可以理解为‘针对解决一个问题’,而在研究的初始,他对问题就已经很了解了。
  
  比如,梅森素数的研究。他当然非常了解梅森数、梅森素数,同时也知道很多的数学方法,计算机方法。
  
  在有足够多基础的情况下,上课的过程中,有教学的回馈增加想法,灵感值提升速度自然很快。
  
  现在是针对一个项目的实验数据进行分析,因为对于实验本身缺乏了解,对于数据本身同时缺乏了解,首先做的应该是了解实验和数据,再然后才能够在回馈的内容中找到灵感。
  
  之前做纳微实验室的实验数据分析时,他并没有意识到这个问题,主要是因为研究的难度很低,教学回馈的灵感值很多。
  
  

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