第一百零三章 让王浩见识一下什么叫专业！
第一百零三章 让王浩见识一下什么叫专业！ (第1/2页)当真正投入到数据中的时候，王浩发现A级难度的实验分析确实很不一般。
上一次帮助夏教授给纳微实验室做数据分析，研发难度评级就只有‘C’，‘C’级难度的研究，做两堂相关课程的讲解，灵感就能积累到上百点。
只要认真投入到数据理解工作中，灵感值的上升速度也非常快，完全不亚于教学回馈的速度。
现在不一样了。
他花费一个多小时的时间去研究数据，发现数据量比上一次庞大的多，而且也要复杂的多，单单是实验相关的数据分类，就有二、三十种，细分有上百种之多，每一种都可以说是海量的内容。
如果一条条看过去，根本就看不完。
他只能试图去理解每一种数据分类，对数据包含的内容更了解，也对于实验有个整体的了解。
在消耗教学币专注模式下，效果还是很不错的，一个多小时涨了三点灵感值。
相对于A级任务难度来说，自己做研究，一个小时能获得3点灵感值，速度已经非常快了。
王浩看了一下时间，带着期待去上课了。
《概率论与数理统计》。
时间已经进入12月底，《概率论与数理统计》课程也进入到后期阶段，讲的都是二维离散变量的分布、随机变量的密度等内容。
这一部分和数据分析工作关联性很高。
王浩带着期待开始了课程，教室里的每个学生都听的很认真，有的学生看过来的眼神甚至有些敬畏。
这就是王浩连续完成大成果的影响了。
对于西海大学以外的人来说，王浩就是只存在于电视和报道中的数学天才，而对于教室里的学生来说，王浩是每周都能见到的老师。
当每周都能见到的老师，频频出现在报道中的时候，他们都有种不可思议的感觉。
所以有些学生都开始期待王浩的课程了，那些不爱学习的学生也都专注于课程，因为他们不学习反倒成了特殊人群。
有些其他专业的学生就会羡慕的说，“你们的课程老师是王浩教授，多好啊！”
“王浩教授可是顶尖的数学天才！”
“这种课一定要珍惜！”
当类似的说法多起来以后，他们都觉得不认真听课，会感到很惭愧、以后会很后悔。
等这个学期结束以后，再想听到王浩的课程就不容易了。
现在王浩的课程也很紧张了。
随着名气越来越大，学校里好多研究生和其他专业的学生都过来蹭课，有时候看到有学生不学习，问起来才知道是其他专业的。
这就有点尴尬了。
王浩很认真的强调，“我欢迎所有人来听课，但不是来听课的，就不要来。”
“我的课程里禁止玩手机，禁止睡觉，必须认真听，否则请你离开教室。”
他非常严厉的强调，就是想让那些过来上课，却拿着手机拍照的学生离开。
这种表态还是有效果的。
不会有来听课的学生，会希望被王浩指着鼻子驱赶出教室，也许被拍下来发到网上就出名了，上课的过程中，他们也不得不放下手机，和正常学生一样遵守纪律。
好在类似的学生并不多。
王浩并不禁止会拍照，甚至直接录像都可以，前提是上课之前或上课之后，课程进行中是不能有这种行为的。
他不是那种网红教师，教学过程相对有些沉闷，拍下来也没什么看点。
如果能够认真的听讲，那么理解效率就会很高。
反之，就没意义了。
……
课程很快结束了。
一节课，两个课时讲下来，连一个睡觉的学生都没有，让王浩感觉缺少成就感，他还是期待有学生不认真听，就能教育一番，也顺带增加一点儿课堂娱乐。
可惜啊……
这届学生都太听话了！
他甚至有点怀念上个学期的课堂，有学生去教务处举报，有的学生就故意上课玩手机、趴着，和学生斗智斗勇的过程，也能给课堂带来欢乐气息……多美好啊！
课程结束。
一大群学生围过来进行答疑，其中有一半儿都不是计算机专业的本科生，甚至有研究生拿着高难度的题目过来提问。
王浩还是先给自己班里的学生答疑，其他人都排在班里的学生后面，答疑持续了半个小时，他看着到时间也就结束了。
如果有学生再有问题，就很抱歉，只能等到下一次了。
现在他可是很忙的，能给出半个小时答疑已经很不错了，不可能满足所有学生的答疑需求，否则一天就什么都不用干了。
等抱着书本去了食堂的时候，他才发现课本加了一个心型的彩纸，翻开仔细一看，上面用浪漫的语调，表达了对自己的爱意？
“这是哪个学生呀？”
“师生恋可是要不得的，即便年龄相差不大，我也是老师啊。现在的学生真是太开放了！”
“人心不古啊！”
王浩感叹的说着打开纸条，仔细看了一眼下面的署名，然后就把纸条撕碎扔进了垃圾桶。
……
一直等回到综合楼办公室，王浩就没有心思想什么女学生的情书问题了。
他查看了一下任务系统，发现一节课下来‘任务一’只有一点灵感值增长。
一点……不可能吧！
王浩仔细看了又看，才确定自己没有看错。
整个课程进行过程中，系统只提示了一次灵感值增加，他仔细的想着课程中的收获，发现确实没什么提升，再看向数据感觉还是一样的。
虽然难度是A级别的研发，但只有可怜一点灵感的提升，都可以说是鼓励性质的增加。
为什么呢？
他仔细思考着有了答案，“首先要对数据有足够多的了解，灵感值才能长得快一些。”
“如果没有任何了解，即便上再多的课程，灵感值增加速度也会非常缓慢。”
这和数学研究完全不一样。
数学研究可以理解为‘针对解决一个问题’，而在研究的初始，他对问题就已经很了解了。
比如，梅森素数的研究。他当然非常了解梅森数、梅森素数，同时也知道很多的数学方法，计算机方法。
在有足够多基础的情况下，上课的过程中，有教学的回馈增加想法，灵感值提升速度自然很快。
现在是针对一个项目的实验数据进行分析，因为对于实验本身缺乏了解，对于数据本身同时缺乏了解，首先做的应该是了解实验和数据，再然后才能够在回馈的内容中找到灵感。
之前做纳微实验室的实验数据分析时，他并没有意识到这个问题，主要是因为研究的难度很低，教学回馈的灵感值很多。
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